首先，CASE WHEN 表达式有两种形式简单的函数：
1、简单case函数：
CASE
列名
WHEN
条件1 THEN 选择1
WHEN
条件2 THEN 选择2
...
ELSE
默认值
END2、 搜索case函数：
CASE WHEN
列名 = 条件1 THEN 选择1
WHEN
列名 = 条件2 THEN 选择2
...
ELSE
默认值
END 这两种方式，都可以实现相同的功能。只是简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制：比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略 。
比如说，下面这段SQL，你永远无法得到 “第二类” 这个结果 ：
CASE WHEN
col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
WHEN
col_1 IN ('a') THEN '第二类'
ELSE
'其他'
END 一些示例
1.根据条件有选择的UPDATE
有如下更新条件
1.工资5000以上的职员，工资减少10%。
2.工资在2000到4600之间的职员，工资增加15%。
很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示：
-- 条件1:
UPDATE
Personnel
SET
salary = salary * 0.9
WHERE
salary >= 5000;
-- 条件2:
UPDATE
Personnel
SET
salary = salary * 1.15
WHERE
salary >= 2000 AND salary < 4600;但是事情没有想象得那么简单。
假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，变成工资4500。
接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是4500 — 在2000到4600的范围之内，需增加15%，最后这个人的工资结果是5175：不但没有减少，反而增加了。
如果要是反过来执行，那么工资4600的人相反会变成减少工资。
暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话，就需要用到Case函数。代码如下:
UPDATE
Personnel
SET salary =
CASE WHEN
salary >= 5000 THEN salary * 0.9
WHEN
salary >= 2000 AND salary < 4600 THEN salary * 1.15
ELSE salary END;
这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。
2. 用一个SQL语句完成不同条件的分组。
首先看如下数据：
| 国家 | 性别 | 人口 |
| 中国 | 1 | 340 |
| 中国 | 2 | 260 |
| 美国 | 1 | 45 |
| 美国 | 2 | 55 |
| 加拿大 | 1 | 51 |
| 加拿大 | 2 | 49 |
| 英国 | 1 | 40 |
| 英国 | 2 | 60 |
要求按照国家和性别进行分组，得出结果如下 ：
| 国家 | 男 | 女 |
| 中国 | 340 | 260 |
| 美国 | 45 | 55 |
| 加拿大 | 51 | 49 |
| 英国 | 40 | 60 |
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 ：
SELECT
country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN population ELSE 0 END) --女性人口
FROM
Table_A
GROUP BY
country;
这样使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
3.已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据：
| 国家 | 人口 |
| 中国 | 600 |
| 美国 | 100 |
| 加拿大 | 100 |
| 英国 | 200 |
| 法国 | 300 |
| 日本 | 250 |
| 德国 | 200 |
| 印度 | 250 |
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。
应该得到下面这个结果。
| 大州 | 人口 |
| 亚洲 | 1100 |
| 北美洲 | 250 |
| 其他 | 700 |
解决这个问题，你会怎么做？
生成一个带有洲Code的View是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
但是如果使用Case函数，SQL代码如下:
SELECT
SUM( population ),
CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM
Table_A
GROUP BY
CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END; 4.自定义表头求需求值
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。
SQL代码如下:
SELECT
CASE
WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class, -- 别名命名
COUNT(*) FROM
Table_A
GROUP BY
CASE
WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END; 例如学生表students：
| id | name | birthday | sex | grade |
要求按每个年级统计男生和女生的数量各是多少，统计结果的表头为:
年级 – 男生数 – 女生数量
此处如果不用select case when，为了将男女数量并列显示，统计起来非常麻烦，要先确定年级信息，再根据年级取男生数和女生数，而且很容易出错。
而用select case when写法如下：
SELECT
grade 年级,
COUNT( CASE WHEN sex = 1 THEN 1 ELSE NULL END ) 男生数,
COUNT( CASE WHEN sex = 2 THEN 1 ELSE NULL END ) 女生数,
FROM
students
GROUP BY
grade总结
select 与 case结合使用最大的好处有两点：一是在显示查询结果时可以灵活的组织格式。二是有效避免了多次对同一个表或几个表的访问。
需要注意一个NULL错误：
CASE col_1
WHEN 1 THEN 'Right'
WHEN NULL THEN 'Wrong'
END 在这个语句中When Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是:
WHEN col_1 = NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHEN col_1 is NULL。
